AI预测风暴准过传统模型？研究实测3天追上2天准确度！仍有一关需要靠人类

AI预测有几大进步？关键不只是看得更远

Google DeepMind于2026年8月介绍，相关研究刊于《Nature》，其WeatherNext模型平均可带来相当于额外一天的预测准确度。较容易理解的说法是：模型对3天后情况的预测，可达到以往模型预测2天后的准确水平。

这并不是说过去的模型只能预测两天，也不代表AI对每一场风暴都能准确多看一天，而是研究比较中的平均表现。对预报人员而言，重点在于能否更早掌握较可靠的风暴发展资讯。

不只画一条路径 每个风暴推算1,000种情境

风暴发展并非只有一个可能答案。DeepMind表示，2026年已把模型的集合预报规模扩大至1,000个成员，为每个气旋推算不同发展情境，协助预报人员评估风险。

这些情境不是1,000个“一定会发生”的结果，而是用来分析不同走向及强度的可能性，包括机会较小、但后果可能严重的快速增强情况。团队也利用模型产生不同风力级别的概率分布图，提供更多判断依据。

美国预报员2025年已开始参考

AI并非只停留在研究展示。DeepMind早于2025年6月12日已公布，美国国家飓风中心（NHC）的专业预报员正参考其试验性AI模型提供的即时预测，并与物理模型及观测资料一同使用。换句话说，AI不是取代原有工具，而是在不同预测方法之外，多提供一组参考。模型推算出的路径及强度，仍要与其他资料相互比较，才能判断是否合理。

模型也会改口 最终仍要由专家整合

预测变得更准，不代表每次更新都不会出现变化。据参考报道引述NHC的Dan Brown指出，个别模型在不同预测周期之间，对路径或强度的推算仍可能出现明显变动，因此需要气象专家判断哪些结果较能掌握当时的风暴情况，再整合不同工具的资讯。因此，看到某次模型推算出风暴将接近某地，并不等于该情境已定局。AI提供的是预测及概率，而不是保证会发生的未来。

AI图表不等于正式天气警告

对一般市民来说，分清“模型预测”与“官方警告”尤其重要。DeepMind的Weather Lab本身也标明属试验性研究平台，并提醒使用者，正式天气预报及警告应以当地气象机构或国家气象部门为准。AI的进步，为预报工作增添了有用工具；但要把不同可能情境变成公众能理解、可据以行动的资讯，仍离不开专业判断及正式发布程序。

资料及图片来源：综合外媒报道